La formación especializada, la investigación aplicada y la vinculación internacional continúan posicionando a la Maestría en Ingeniería Eléctrica del Instituto de Ingeniería y Tecnología de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (IIT-UACJ), como un espacio donde las ideas trascienden las aulas y se convierten en soluciones tecnológicas con potencial impacto social e industrial.
Como muestra de ello, tres estudiantes de tercer semestre del programa realizarán una estancia de investigación de un mes en la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC), en España, donde trabajarán con el grupo de Instrumentación, Sensores e Interfaces, a cargo del Dr. Óscar Casas.
Este grupo desarrolla sensores y redes inteligentes de bajo consumo para ciudades, medio ambiente y salud. Además, investiga soluciones biomédicas y asistenciales para mejorar la calidad de vida y aplica instrumentación avanzada para la energía, la industria y la exploración ambiental.
Durante esta estancia, los alumnos convivirán con sus pares y compartirán experiencias y avances de sus proyectos mientras trabajan en entornos especializados.
La Mtra. Lidia Hortensia Rascón Madrigal, coordinadora de la Maestría en Ingeniería Eléctrica, explicó que el programa cuenta con tres líneas de investigación: microelectrónica, procesamiento de señales e instrumentación y control, áreas que responden a necesidades tecnológicas contemporáneas y fortalecen la preparación de profesionales capaces de generar conocimiento y desarrollar soluciones innovadoras.
En esta ocasión, los estudiantes que viajarán a España forman parte de la línea de Instrumentación y Control y son dirigidos por el Dr. Ernesto Sifuentes de la Hoya.
Más allá de representar una experiencia internacional, la estancia refleja el papel que desempeña la maestría como un espacio de formación avanzada que impulsa la investigación con aplicaciones reales en áreas como la salud, la inteligencia artificial y el análisis de datos.
Uno de los proyectos es desarrollado por Génesis Esmeralda Morales Guzmán, quien trabaja con sistemas embebidos y Tiny Machine Learning (TinyML), una tecnología que permite integrar inteligencia artificial en dispositivos electrónicos de tamaño reducido y sin necesidad de conexión a internet.
Su investigación está enfocada en la detección de fallas en motores eléctricos mediante microcontroladores capaces de analizar señales y reconocer comportamientos anormales.
“Mi proyecto es con un microcontrolador. Básicamente es un sistema con inteligencia artificial para la detección de fallas en motores eléctricos. Dicho de manera sencilla, es una inteligencia artificial más pequeña, que trabaja sin utilizar internet”, explicó.
La estudiante señaló que el desarrollo surge de su formación como ingeniera mecatrónica y del interés por integrar tecnologías emergentes en soluciones locales, accesibles y menos costosas.
Por su parte, Roberto Roldán Vázquez desarrolla una plantilla ortopédica inteligente basada en inteligencia artificial para el monitoreo y análisis de padecimientos relacionados con la planta del pie.
El proyecto integra sensores de presión y microcontroladores que permiten identificar puntos específicos donde se concentra la carga durante la caminata, facilitando el seguimiento de afecciones como la fascitis plantar y apoyando el trabajo de especialistas como ortopedistas, fisioterapeutas y podólogos.
La información es enviada en tiempo real mediante tecnologías inalámbricas hacia aplicaciones móviles o computadoras, lo que permite conocer si una plantilla continúa siendo funcional o si existe alguna otra condición médica que requiere atención.
Otro de los proyectos pertenece a Jovani Ceballos Quiñones, quien trabaja en un sistema embebido orientado al análisis de firmas magnéticas vehiculares.
Su propuesta consiste en desarrollar una tecnología de clasificación vehicular no intrusiva y de bajo costo mediante sensores electromagnéticos e inteligencia artificial, capaz de identificar patrones de movilidad y generar información útil para el análisis del tráfico urbano.
“Lo que buscamos es aprovechar esa información para conocer ciertas características de los vehículos que pasan y el tipo de tráfico que se genera”, explicó Jovani Ceballos Quiñones.
La tecnología podría implementarse en carreteras, estacionamientos y diversos espacios urbanos para identificar necesidades específicas de movilidad y apoyar la toma de decisiones.
Para la Mtra. Rascón Madrigal, experiencias como estas fortalecen la formación integral de los estudiantes y permiten ampliar su visión científica y profesional.
“Entonces, el trabajo que realicen allá complementará la investigación que actualmente desarrollan y fortalecerá los lazos de cooperación científica entre la UACJ y la UPC, lo que se traducirá en un beneficio académico significativo para ambas instituciones”, expresó.
Asimismo, destacó que la aceptación de los estudiantes implicó un proceso de evaluación internacional en el que enviaron proyectos y propuestas de trabajo.
“Eso habla muy bien del nivel académico que tiene la Maestría en Ingeniería Eléctrica y de la preparación de los profesores y de los estudiantes del programa”, concluyó.
